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Problem Solving/백준BOJ

[백준BOJ] 10026번 적록색약.py

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백준 저지에서 적록색약을 파이썬을 통해 풀어 보았다. 

 

10026번 적록색약.py

 

tomy9729/Algorithm

🐗 내가 직접 작성한 내 코드 🐗. Contribute to tomy9729/Algorithm development by creating an account on GitHub.

github.com

 

 

10026번 적록색약

문제

적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. 크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다) 예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1) 그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

설명

그래프가 나오고 구역을 나눠야 한다면 무조건 BFS문제이다. DFS로도 충분히 풀 수 있을 것 같지만 요새는 둘 다 풀 수 있다면 대부분 BFS로 구현하고 있다. 

 

색약이 없는 사람은 모든 색을 구분하여 구역을 나누지만 색약이 있는 사람은 빨간색과 초록색을 구분하지 못해 하나의 구역으로 본다. 색약이 없는 사람의 경우 일반적인 BFS와 동일하게 구현하면 되지만 색약이 있는 사람의 경우 BFS 구현 과정에서 한 가지 조건이 추가된다.

 

색약이 있든 없든 모든 좌표를 돌면서 아직 방문하지 않은 좌표가 있다면 해당 좌표를 시작으로 BFS를 수행한다.

 

먼저 색약이 없는 사람의 경우 BFS를 살펴보자. 한 좌표에서 상하좌우 네 방향으로 이동할 수 있으며 범위를 벗어나지 않는지 확인한다. 아직 방문하지 않은 좌표이면서 시작 좌표의 색과 같은 색이라면 방문한다.

 

색약이 있는 사람의 경우 BFS는 코드가 조금 달라진다. 우선 빨간색과 초록색을 구분하지 못하기 때문에 사실상 빨간색과 초록색을 같은 색으로 봐야 한다. 이를 구현하기 위해 시작 좌표의 색이 빨간색이나 초록색이면 "방문한 좌표의 색이 출발한 좌표와 같은 색인지 판단하는 변수 color"를 R과 G를 포함한 list로 변환한다. 만약 시작 좌표의 색이 파란색이라면 color를 B를 포함한 list로 변환한다. 다음 아직 방문하지 않은 좌표에 대해서 색을 판단할 때 "in"을 통해 방문하고자 하는 좌표의 색이 color에 포함되는지 확인한다. 만약 시작 좌표의 색이 초록색이고 방문하고자 하는 좌표의 색이 빨간색이라면 빨간색 R은 color에 포함되므로 해당 좌표에 방문하게 된다. 이를 통해 색약이 있는 사람이 나누는 구역을 구현할 수 있다.

코드

#10026번 적록색약
def no_weakness(i,j,visit,n,graph) : 
  di = [1,0,-1,0]
  dj = [0,1,0,-1]
  visit[i][j] = True
  color = graph[i][j]
  q = [[i,j]]
  while q : 
    now = q.pop(0)
    now_i = now[0]
    now_j = now[1]
    for d in range(4) : 
      next_i = now_i+di[d]
      next_j = now_j+dj[d]
      if 0 <= next_i < n and 0 <= next_j < n : 
        if visit[next_i][next_j] == False and graph[next_i][next_j] == color:
          visit[next_i][next_j] = True
          q.append([next_i,next_j])
          

def weakness(i,j,visit,n,graph) : # R==G
  di = [1,0,-1,0]
  dj = [0,1,0,-1]
  visit[i][j] = True
  color = graph[i][j]
  if color == "R" or color == "G" :
    color = ["R","G"]
  else : 
    color = ["B"]
  q = [[i,j]]
  while q : 
    now = q.pop(0)
    now_i = now[0]
    now_j = now[1]
    for d in range(4) : 
      next_i = now_i+di[d]
      next_j = now_j+dj[d]
      if 0 <= next_i < n and 0 <= next_j < n : 
        if visit[next_i][next_j] == False and graph[next_i][next_j] in color:
          visit[next_i][next_j] = True
          q.append([next_i,next_j])

if __name__ == "__main__":
  n = int(input())
  graph = [[]for _ in range(n)]
  
  for i in range(n) : 
    graph[i] = list(input())

  no_w = 0
  
  visit = [[False]*n for _ in range(n)]
  for i in range(n) : 
    for j in range(n) : 
      if visit[i][j] == False : 
        no_weakness(i,j,visit,n,graph)
        no_w += 1

  w = 0
  visit = [[False]*n for _ in range(n)]
  for i in range(n) : 
    for j in range(n) : 
      if visit[i][j] == False : 
        weakness(i,j,visit,n,graph)
        w += 1

  print("%d %d"%(no_w,w))
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